Bagaimana Drone dan AI Melindungi Hutan Hujan Brasil
ORBITINDONESIA.COM - Brasil merupakan rumah bagi beberapa kawasan hutan tropis terluas di dunia, tetapi kawasan tersebut berada di bawah tekanan yang sangat besar. Hutan Atlantik, di pesisir timur negara itu, pernah menutupi 350 juta hektar, tetapi saat ini hanya tersisa 12%, menurut World Wildlife Fund.
Hutan hujan Amazon, yang sebagian besar terletak di Brasil dan merupakan salah satu tempat dengan keanekaragaman hayati tertinggi di Bumi, telah kehilangan hampir 20% tutupan hutannya dalam 50 tahun terakhir.
Re.green, sebuah perusahaan restorasi ekologi Brasil, ingin memulihkan hutan yang hilang ini dengan cara yang layak secara finansial –– dan perusahaan ini sangat bergantung pada teknologi untuk melakukannya.
Pekan lalu, perusahaan tersebut memenangkan Earthshot Prize yang bergengsi, yang didirikan oleh Pangeran William, dalam kategori "lindungi dan pulihkan alam". Jason Knauf, CEO penghargaan tersebut, mengatakan kepada CNN melalui email, hal ini berkat "cara transformatif perusahaan dalam memanfaatkan teknologi mutakhir untuk menghidupkan kembali hutan tropis."
Pertama, perusahaan menggunakan algoritma AI untuk menganalisis data ilmiah dan citra satelit guna menentukan area terbaik di seluruh hutan Amazon dan Atlantik untuk melaksanakan proyek restorasi, seperti lahan terdegradasi dengan produktivitas rendah. Kemudian, perusahaan mengakuisisi lahan tersebut, baik dengan membelinya atau menyewanya selama 50 tahun atau lebih dari petani dan peternak sapi.
Algoritma tersebut kemudian memberikan rekomendasi dari lebih dari selusin model restorasi, merekomendasikan teknik reboisasi tertentu sesuai dengan lingkungan. Hal ini dapat berupa apa saja, mulai dari operasi penanaman intensif di area yang mudah diakses oleh mesin hingga pendekatan regenerasi alami yang lebih bebas intervensi di lokasi lain, ujar Thiago Picolo, CEO re.green, kepada CNN.
Di daerah terpencil dengan infrastruktur terbatas, perusahaan menggunakan drone untuk sebagian besar operasi pertanian, seperti penanaman benih. Semua lokasi direstorasi dengan beragam spesies asli –– seringkali ditanam di Bioflora, sebuah pembibitan pohon yang diakuisisi re.green pada tahun 2021 (tahun yang sama dengan pendirian perusahaan), yang memiliki kapasitas untuk menanam 2 juta bibit pohon per tahun.
“Apa pun metode yang kami gunakan, tujuan akhirnya selalu sama: hutan tropis yang telah direstorasi sepenuhnya dan berfungsi penuh, sedekat mungkin dengan hutan primer yang ada sebelum deforestasi terjadi,” kata Picolo.
Monetisasi Reboisasi
Algoritma ini juga menyediakan model keuangan untuk area tersebut berdasarkan harga yang dibayarkan re.green untuk lahan tersebut dan perkiraan jumlah karbon yang dapat diserap dari atmosfer dari waktu ke waktu, yang membantu perusahaan memutuskan bagaimana memonetisasinya, untuk membiayai restorasinya.
Salah satu pilihannya adalah kehutanan berkelanjutan. Picolo menjelaskan bahwa di beberapa area, alih-alih menanam hutan yang beragam dengan puluhan spesies, mereka hanya akan menanam 5 hingga 10 spesies asli yang dapat dipanen sekitar 20 tahun kemudian sebagai kayu bernilai tinggi, untuk furnitur atau lantai.
“Hal ini memungkinkan kami mendapatkan hasil yang lebih tinggi daripada yang seharusnya, dan ini sangat berguna dan diperlukan untuk area yang dapat dimekanisasi dengan akses infrastruktur yang baik — area tersebut lebih mahal, jadi kami membutuhkan lebih banyak model keuangan agar hasil tersebut dapat dipertahankan,” ujarnya.
Pilihan lainnya adalah dengan mengubah lahan terdegradasi menjadi hutan, perusahaan dapat menghasilkan kredit karbon yang dapat dibeli untuk mengimbangi emisi gas rumah kaca mereka.
Meskipun skema kredit karbon secara umum dikritik karena kurangnya transparansi dan akuntabilitas, Picolo mengatakan bahwa skema re.green memiliki "tambahan" yang jelas — artinya skema ini dapat dengan jelas menunjukkan bahwa reboisasi di area tersebut tidak akan terjadi jika tidak demikian — dan perhitungannya mengenai berapa banyak karbon yang diserap diverifikasi oleh auditor independen sebelum kredit diterbitkan.
Tahun ini, re.green setuju untuk menjual hampir 3,5 juta ton kredit penghapusan karbon kepada Microsoft, dalam kesepakatan yang akan memulihkan 33.000 hektar (82.000 acre) hutan –– menambah perjanjian serupa yang dibuat pada tahun 2024 untuk 3 juta ton. Perusahaan ini juga bermitra dengan Nestlé untuk memulihkan 2.000 hektar (4.940 acre) Hutan Atlantik di Bahia Selatan.
Memulihkan hutan membutuhkan modal yang besar dan menjadikannya layak secara finansial sangatlah penting, kata Picolo. “Hutan tropis memberikan banyak nilai bagi kita di masyarakat, banyak nilai bagi para pemilik aset. Tugas kita adalah menemukan aset-aset yang dapat dimonetisasi, dan oleh karena itu meningkatkan profitabilitas –– dan dengan meningkatkan profitabilitas, kita dapat meningkatkan skalabilitas lebih cepat.”
Re.green berharap dapat mengumpulkan dana sebesar $60 juta pada akhir tahun 2025, untuk meningkatkan skala teknologi AI dan satelitnya. Re.green yakin bahwa Earthshot Prize akan membantu mempercepat hal ini dengan meningkatkan visibilitas, memfasilitasi kemitraan dengan perusahaan-perusahaan besar, dan berkontribusi pada penelitian dan pengembangan.
Sejauh ini, perusahaan telah menanam lebih dari 6 juta bibit di lahan seluas 30.000 hektar di empat negara bagian Brasil. Pada tahun 2032, perusahaan menargetkan telah menanam 65 juta bibit.
Knauf mencatat bahwa "skalabilitas dan replikasi solusi" merupakan bagian integral dari cara anggota dewan Earthshot Prize memilih para pemenang. "Re.green telah memicu gelombang transformasi melalui teknologi pionir dan inovatifnya," ujarnya, seraya menambahkan bahwa ia berharap kemenangan ini akan mendukung perusahaan "untuk membangun sektor ekonomi baru bagi restorasi ekologi skala besar." ***
