Sayang, Aku Mengecilkan Pusat Data: Apakah Kecil adalah Besar yang Baru?

ORBITINDONESIA.COM - Suatu hari pusat data yang perkasa bisa saja tergantikan oleh ponsel pintar yang sederhana, kata CEO Perplexity, Aravind Srinivas, dalam sebuah podcast baru-baru ini.

Berbicara kepada pembawa acara Prakhar Gupta, kepala AI tersebut berpendapat bahwa orang-orang pada akhirnya akan menggunakan alat AI yang canggih dan personal yang dapat berjalan pada perangkat keras yang sudah ada di dalam perangkat mereka.

Ini akan menggantikan AI yang bergantung pada pengiriman data ke dan dari pusat data yang sangat besar, dan menggunakan komputer jarak jauh untuk berfungsi, seperti yang umumnya terjadi sekarang.

Sistem AI Apple, Apple Intelligence, sudah menjalankan beberapa fitur pada chip khusus di dalam jajaran produk terbaru perusahaan. Raksasa teknologi ini mengatakan bahwa ini berarti alat AI-nya dapat beroperasi lebih cepat, dan juga menjaga data pribadi lebih aman.

Laptop Copilot+ Microsoft juga menyertakan pemrosesan AI di perangkat.

Tetapi semua ini adalah gadget dengan harga premium. Secara umum, tidak banyak perangkat saat ini yang memiliki kemampuan tersebut. AI membutuhkan daya pemrosesan yang luar biasa, melebihi kemampuan peralatan standar.

"Ini masalah jangka panjang, 'jika dan kapan' AI yang kuat dan efisien dapat dijalankan pada perangkat lokal," kata Jonathan Evans, direktur perusahaan konsultan Total Data Centre Solutions.

Industri pusat data tentu saja tidak menyusut dalam hal permintaan. Tetapi apakah industri ini mengecil dalam hal lain?

Pusat data secara tradisional merupakan bangunan besar, penuh dengan komputer canggih yang menjalankan sejumlah besar tugas digital selain menjalankan AI, mulai dari streaming video dan perbankan online, hingga pemrosesan AI dan penyimpanan data.

Kemungkinan besar, apa pun yang Anda akses secara online menggunakan pusat data di suatu tempat di dunia. Perusahaan besar memilikinya, perusahaan kecil menyewa kapasitas di dalamnya.

Namun beberapa tahun yang lalu saya mendengar tentang pusat data kecil, seukuran mesin cuci, yang dioperasikan di Devon, Inggris. Selain daya komputasinya, panas yang dilepaskannya menghangatkan kolam renang umum.

Ini adalah pertama kalinya saya menemukan pusat data yang bukan gudang raksasa, dan awalnya saya sangat skeptis tentang keseluruhan hal tersebut.

Sejak itu saya telah mendengar banyak contoh lain. Pada November 2025, sepasang suami istri Inggris mengungkapkan bahwa mereka memanaskan rumah mereka melalui pusat data kecil yang ditempatkan di gudang kebun mereka.

Sebulan kemudian, saya makan malam dengan seorang profesor universitas yang memberi tahu saya bahwa ia memiliki GPU – prosesor komputer yang kuat yang digunakan untuk menjalankan AI – di bawah mejanya. Dan saat beroperasi, GPU tersebut juga menghangatkan kantornya.

Pada saat yang sama, perusahaan teknologi menginvestasikan miliaran dolar dalam pabrik pusat data besar di seluruh dunia. Ada sekitar 100 pusat data baru yang sedang dibangun di Inggris saja. Pusat data membutuhkan banyak energi, dan ada kekhawatiran signifikan tentang dampak lingkungannya.

CEO Nvidia, Jensen Huang, menyebut pusat data sebagai "pabrik AI". Argumen yang mendukung keberadaannya adalah bahwa kita membutuhkannya untuk memungkinkan teknologi AI yang berkembang pesat.

Untuk waktu yang lama, sektor AI bersikeras bahwa ada aturan "skala" eksponensial yang tampaknya berarti bahwa semakin banyak daya komputasi yang Anda berikan pada AI, semakin baik hasilnya – meskipun tampaknya hal itu telah melambat.

Namun, saya semakin sering mendengar suara-suara di sektor teknologi yang mempertanyakan alasan bahwa semua ini harus ditempatkan di pusat data yang besar dan terpencil.

Evans mengatakan ada alasan untuk "pusat data 'pinggiran' yang lebih kecil di dekat populasi besar", yang akan mengurangi latensi dan menghasilkan waktu respons yang lebih cepat.

"Kecil jelas merupakan hal yang besar," kata Mark Bjornsgaard. Dia adalah pendiri DeepGreen – perusahaan yang membuat pusat data kolam renang.

Dia berpikir setiap gedung publik seharusnya menampung pusat data kecil, yang bekerja dalam jaringan besar satu sama lain jika diperlukan, dan menyediakan pemanasan sebagai produk sampingan.

"London hanyalah satu pusat data raksasa yang belum dibangun," katanya.

Amanda Brock, kepala organisasi bisnis OpenUK, berbagi pandangan ini. "Mitos pusat data akan menjadi gelembung yang akan pecah seiring waktu, menurut saya," katanya kepada saya. Meskipun dia tidak ingin menyebutkan tanggalnya.

Dia berpikir bangunan terbengkalai dan toko-toko yang tutup seharusnya diubah fungsinya menjadi pusat data kecil.

Beberapa orang melihat lebih jauh dari jalan-jalan utama dan kota-kota: ruang angkasa.

"Ruang angkasa menawarkan peluang unik untuk memikirkan kembali struktur data, di mana pusat data kecil dan terukur di orbit dapat memberikan efisiensi, kinerja, dan fleksibilitas," kata Avi Shabtai, CEO Ramon Space, salah satu perusahaan yang mengembangkan teknologi tersebut.

Kembali ke bumi, Brock setuju dengan Srinivas dari Perplexity bahwa lebih sedikit pusat data yang dibutuhkan, dan dia malah berpikir "pemrosesan akan berpindah ke perangkat genggam, atau set-top box, atau router di rumah Anda".

Hal ini mungkin juga menjadi lebih mungkin jika bukan hanya pusat data yang menyusut – tetapi juga alat AI itu sendiri.

(Zoe Kleinman, Technology editor) ***