AI Mentransformasi Pelatihan Pilot dan Pesawat yang Mereka Terbangkan
ORBITINDONESIA.COM - Menggabungkan pemodelan dan simulasi sebagai bagian rutin dari pelatihan, eksperimen, dan desain sistem baru telah memberi para prajurit kesempatan untuk berlatih dalam skenario yang lebih realistis daripada sebelumnya.
Sekarang, ada pergeseran besar lainnya yang sedang berlangsung karena kecerdasan buatan (AI) diterapkan pada kemampuan pemodelan dan simulasi (M&S) – tidak hanya meningkatkan kemampuan prajurit di medan perang virtual tetapi juga menyempurnakan sistem aktual seperti drone yang terbang di medan perang nyata.
Hal ini menciptakan peluang bagi perusahaan seperti pengembang sistem pelatihan CAE dan penyedia platform kedirgantaraan General Atomics untuk bermitra saat mereka mematangkan AI untuk kasus penggunaan M&S.
Misalnya, model dan algoritma AI dan pembelajaran mesin dapat menyerap sejumlah besar data yang dihasilkan selama simulasi, yang dapat digunakan untuk memantau peristiwa M&S untuk mendapatkan wawasan spesifik, mengidentifikasi tren, dan memberikan pelajaran yang dapat diambil.
Bagi CAE, yang menyediakan pelatihan untuk Angkatan Udara, Angkatan Darat, dan Angkatan Laut AS, itu berarti para pelatihnya dapat memberikan dampak pembelajaran yang lebih besar selama dan setelah acara pelatihan. Bagi perusahaan seperti General Atomics Aeronautical Systems, yang dikenal dengan drone Reaper dan karya terbarunya pada Pesawat Tempur Kolaboratif, itu berarti memberikan wawasan lebih kepada para insinyurnya untuk mengasah penawaran mereka kepada pelanggan.
Untuk pelatihan, AI dapat mengisi skenario pelatihan dengan pasukan yang dihasilkan komputer secara otomatis – sesuatu yang telah digunakan dalam pelatihan virtual setidaknya selama dua dekade tetapi menjadi lebih kuat dan realistis dengan penerapan AI.
Sebelumnya, jika militer ingin melatih seorang pemimpin regu atau satu anggota awak pesawat, mereka perlu memiliki personel yang tepat untuk melengkapi sisa regu atau awak, serta untuk bertugas sebagai pasukan merah, pasukan biru tambahan di platform lain, dan banyak lagi – semuanya dengan biaya yang sangat besar.
Alih-alih hanya mengisi skenario pelatihan virtual dengan karakter latar belakang sederhana – mirip dengan karakter non-pemain dasar dalam permainan video yang berperilaku dengan cara yang dapat diprediksi dan tidak menantang – AI menjadi cukup canggih untuk mensimulasikan rekan tempur yang terlatih dengan baik atau lawan yang berpikir.
“Janji AI adalah saya dapat menggunakannya untuk membangun model perilaku yang berfungsi sebagai pasukan lawan dan rekan tim pada berbagai tingkat kompleksitas,” kata Brian Stensrud, rekan teknis untuk kecerdasan buatan di CAE USA Defense & Security. “Sekarang saya dapat melatih satu operator atau siswa dengan jejak entitas yang jauh lebih kecil, yang menghemat waktu, menghemat logistik, dan tentu saja menghemat biaya.”
Hal itu menjadikan pelatihan berbasis AI sebagai pengganda kekuatan yang juga dapat ditingkatkan untuk mendukung lebih banyak jam pelatihan bagi lebih banyak anggota layanan.
Bagi pengembang platform seperti General Atomics, memiliki lingkungan simulasi yang lebih realistis yang didukung oleh AI berarti perusahaan dapat menguji kemampuan baru dalam lingkungan simulasi yang realistis tanpa biaya pengujian penerbangan sebenarnya dan dengan kemampuan untuk menjalankan iterasi demi iterasi saat menyempurnakan kemampuan tersebut.
Kekuatan AI terkadang terlalu dibesar-besarkan – tetapi dalam kasus ini, AI diterapkan dengan cara yang mengiterasi teknologi M&S yang terpercaya.
“AI/ML sudah siap; AI akan tetap ada,” kata Anastacia MacAllister, direktur teknis untuk otonomi dan kecerdasan buatan di General Atomics. “Kita hanya perlu memastikan kita menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat dan memastikan bahwa kita memahami teknologi yang kita gunakan dan pertanyaan yang kita ajukan untuk dijawab. Dengan begitu kita dapat memastikan kita menggunakannya secara efektif.”
Menemukan nilai dalam data pelatihan
Salah satu aplikasi AI yang muncul di bidang pelatihan adalah analisis kemahiran tertanam. Dalam permainan perang meja dan latihan lapangan, staf yang menjalankan acara kewalahan, berusaha menjaga agar latihan tetap berjalan sesuai rencana sehingga personel militer mencapai tujuan pelatihan mereka, sekaligus mencoba membuat pengamatan, mencatat momen-momen yang dapat dipelajari, dan menciptakan wawasan untuk dibawa pulang oleh para peserta pelatihan.
Karena beban kerja yang tinggi, tidak jarang para pelatih mengakhiri acara dengan pelajaran standar yang tidak mencerminkan sifat unik dari latihan pelatihan yang baru saja berlangsung.
Sebagai tanggapan, CAE sedang berupaya menciptakan pengamat AI yang "hadir di mana-mana" untuk acara pelatihan yang dapat mencatat tindakan yang terjadi saat skenario pelatihan berlangsung, menilai tindakan tersebut, dan memberikan umpan balik kepada instruktur untuk para siswa. Alat AI ini akan menciptakan "intelijen yang baik dan dapat ditindaklanjuti" yang dapat meningkatkan kemampuan baik siswa maupun instruktur, menurut Stensrud.
Faktor yang semakin penting untuk meningkatkan pelatihan ini, namun, bergantung pada kuantitas dan kualitas data – sesuatu yang dimiliki CAE secara besar-besaran.***
