AI Bisa Membuat Orang Cerdas Menjadi Kurang Cerdas
ORBITINDONESIA.COM - Seorang matematikawan membuka ChatGPT untuk memeriksa perhitungan yang dapat dengan mudah ia selesaikan di kepalanya. Seorang eksekutif menggunakan AI untuk menyusun email yang telah ia tulis ratusan kali sebelumnya. Seorang profesor meminta NoteBookLM untuk meringkas makalah mahasiswa yang sebenarnya ia mampu membacanya sendiri.
Apakah ada perbedaan antara mengingat informasi vs. mengingat di mana menemukannya? Apakah ada perbedaan antara mengetahui cara melakukan suatu tugas vs. mengetahui cara agar tugas itu diselesaikan untuk Anda?
Pengalihan kognitif, tindakan mendelegasikan pekerjaan mental ke alat eksternal, seharusnya menjadi perhatian siapa pun yang menghargai kecerdasan mereka sendiri. Ketika diberi pilihan antara memikirkan suatu masalah atau membiarkan teknologi menanganinya, akankah kita memilih alat tersebut, bahkan ketika kita sepenuhnya mampu berhasil sendiri?
Jebakan Metakognitif
Anda tidak dapat membangun keterampilan yang tidak Anda latih.
Sam Gilbert memperhatikan dalam eksperimennya sesuatu yang ia sebut "bias pengingat." Ini adalah kecenderungan untuk menggunakan alat bantu memori eksternal bahkan ketika memori sendiri akan lebih bermanfaat. Para peserta memilih untuk mengatur pengingat digital untuk tugas-tugas yang dapat mereka ingat dengan mudah tanpa bantuan. Bahkan ketika ditawari uang untuk mendorong orang agar mengandalkan memori mereka sendiri, mereka tetap tidak dapat mengatasinya.
Akar masalahnya tampaknya bersifat metakognitif. Orang meremehkan kemampuan kognitif mereka sendiri. Mereka berpikir mereka akan lupa, jadi mereka mengatur pengingat. Mereka berpikir mereka tidak dapat memecahkan masalah, jadi mereka meminta bantuan AI. Seiring waktu, ini menciptakan ramalan yang terpenuhi dengan sendirinya. Dengan secara konsisten memilih alat eksternal, mereka tidak pernah melatih kemampuan internal mereka.
Gilbert menemukan bahwa bias ini menjadi sifat bawaan. Seseorang yang terbiasa mengalihkan pekerjaan kognitif pada usia 25 tahun kemungkinan besar akan tetap melakukannya pada usia 45 tahun. Jalur saraf yang tidak dilatih pada masa dewasa awal mungkin tidak akan pernah berkembang sepenuhnya.
Otak di Saku Anda
Jika masalahnya terbatas pada memori, mungkin tidak terlalu penting. Lagipula, apa masalahnya dengan mengatur pengingat di ponsel Anda? Namun penelitian menunjukkan bahwa biaya kognitif meluas jauh melampaui sekadar mengingat janji temu.
Nathaniel Barr mengklaim bahwa individu yang mendapat skor lebih rendah pada Tes Refleksi Kognitif (ukuran pemikiran analitis versus intuitif) menunjukkan ketergantungan yang lebih besar pada ponsel pintar untuk pengambilan informasi. Ini adalah orang-orang yang, ketika dihadapkan pada suatu masalah, secara naluriah mencari solusi tercepat.
AI tidak menciptakan kecenderungan ini. Manusia sering kali lebih menyukai jalan pintas mental. Tetapi AI telah menghilangkan hampir semua hambatan. Anda tidak perlu pergi ke perpustakaan atau bahkan mengetikkan kueri pencarian. Anda hanya bertanya, dan jawabannya muncul, tepat seperti yang Anda butuhkan.
Kekhawatiran saya adalah bahwa orang mungkin mulai menggunakan AI dengan cara yang mencegah pengembangan keterampilan analitis. Bagi seorang mahasiswa yang secara konsisten menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah, saya mempertanyakan apakah mereka sedang membangun infrastruktur saraf untuk menangani masalah serupa secara mandiri di kemudian hari.
Apa yang Terjadi pada Pengetahuan Tanpa Memori
Argumen tradisional untuk pelepasan beban kognitif selalu sederhana: Mengapa menghafal fakta yang dapat Anda cari secara instan? Hemat energi mental Anda untuk pemikiran tingkat tinggi, bukan?
Namun saya mulai berpikir bahwa kerangka berpikir ini salah memahami cara kerja otak. Pengetahuan tidak terpisah dari pemikiran. Pengetahuan adalah substrat, fondasi, yang dibutuhkan oleh pemikiran.
Di setiap bidang studi, keahlian tampaknya bergantung pada ketersediaan informasi dalam jumlah besar yang mudah diakses dalam memori kerja; bukan secara teoritis dapat diakses melalui pencarian Google, tetapi langsung hadir dalam pikiran Anda. Seorang dokter yang mendiagnosis pasien, seorang pengacara yang menyusun argumen, seorang guru yang menjawab pertanyaan, semuanya bergantung pada ketersediaan pengetahuan konten yang relevan secara instan.
Jika Anda hanya mengingat di mana informasi itu ada, tetapi Anda sebenarnya tidak mengetahuinya, Anda memiliki ilusi pengetahuan tanpa substansi. Kekhawatiran saya adalah bahwa AI mungkin membuat kita merasa berpengetahuan karena kita dapat dengan cepat mengambil informasi. Tetapi ini tidak memungkinkan kita untuk mengembangkan pemahaman internal yang memungkinkan keahlian sejati.
Dilema Orang Cerdas
Jika penelitian itu benar, orang cerdas menghadapi paradoks. Mereka adalah yang paling mampu mengenali kekuatan AI dan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja mereka. Tetapi mereka mungkin juga yang paling rentan terhadap biaya kognitifnya. AI tidak akan membuat mereka kurang mampu secara absolut, tetapi mungkin mencegah mereka mengembangkan kapasitas yang seharusnya mereka bangun.
Seorang siswa berbakat yang menggunakan AI untuk menulis setiap esai mungkin tetap menghasilkan karya yang sangat baik. Tetapi dia tidak pernah mengembangkan suara pribadinya yang muncul dari perjuangan melalui puluhan draf. Seorang programmer berbakat yang menggunakan AI untuk menghasilkan kode mungkin mengirimkan produk lebih cepat. Tetapi dia tidak pernah membangun pemahaman struktural yang mendalam yang muncul dari menulis setiap fungsi sendiri.
Hasilnya tampak sama. Prosesnya tidak terlihat. Perkembangan kognitif yang tidak terjadi tidak mungkin diukur sampai jauh kemudian, ketika orang tersebut menghadapi masalah yang tidak dapat dipecahkan oleh AI.
Pertanyaan yang Kita Hindari
Kesulitan dengan semua penelitian ini adalah bahwa penelitian ini datang terlalu terlambat untuk bersifat preventif. Generasi yang tumbuh dengan ponsel pintar sudah berada di dunia kerja. Para siswa yang saat ini menggunakan ChatGPT untuk setiap tugas sedang mengembangkan kebiasaan kognitif yang mungkin sulit untuk dibalik.
Kita belum tahu apakah efek ini permanen atau apakah dapat dikurangi melalui latihan yang disengaja di kemudian hari. Kita tidak tahu seberapa besar bantuan AI bermanfaat dibandingkan dengan yang merugikan. Kita bahkan tidak memiliki metode yang baik untuk mengukur keterampilan kognitif yang mungkin menurun, karena tes standar tidak dapat membedakan antara seseorang yang berpikir dengan baik dan seseorang yang mencari dengan baik.
Yang kita miliki adalah pola dalam penelitian yang semakin sulit untuk diabaikan. Pelepasan beban kognitif tampaknya membentuk kebiasaan. Tampaknya paling menarik bagi orang-orang yang sudah lebih menyukai jalan pintas mental. Dan hal itu mungkin justru menghambat pengembangan kemampuan yang seharusnya ditingkatkan.
Bagi orang-orang cerdas, ini berarti bahwa dengan mengalihkan pekerjaan kognitif yang membuat mereka cerdas sejak awal, mereka akan secara diam-diam menjadi kurang mampu melakukan pemikiran orisinal yang masih belum dapat ditiru oleh AI.
Penurunan kemampuan ini tidak akan terlihat secara tiba-tiba. Itu hanya akan menjadi perbedaan antara orang yang seharusnya Anda bisa menjadi dan orang Anda saat ini; sebuah kesenjangan yang tidak akan pernah bisa Anda ukur karena versi alternatifnya tidak pernah ada.
Apakah Anda bersedia untuk mengetahuinya? ***
.jpg)
_(1).jpg)
